算法竞赛中可能不太会遇到的论文题

阅读大概需要4分钟跟随小博主，每天进步一丢丢整理：zenRRan作者：罗浩.ZJU，刘知远，张馨宇问题知乎链接：https://www.zhihu.com/question/265066...

在许多计算问题中，计算素数的数量（或称素数计数函数，通常表示为 𝜋(𝑥)π(x)）具有重要的意义。经典的筛法，例如埃拉托斯特尼筛法，可以相对快速地找到给定范围内的所有素数。然而，当我们要计算素数的数量而非找到素数本身时，Meissel-Lehmer算法提供了一种更高效的方法。该算法得名于德国数学家 Ernst Meissel 和美国数学家 Derrick Lehmer。他们通过结合使用筛法、递归计算和其他数学技巧，设计出一种复杂度较低的算法来快速计算给定范围内的素数数量。

P3912 素数个数 线性筛交了一次，一个测试点不过得90分。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e8+6; int primes[MAXN],tot=0; bool isPrime[MAXN]; int getPrime(int n) { memset(isPrime,true...

求1...n范围内的素数个数有多少了，如果数据不大的话素筛肯定就可以了，但像HDU-5901中n的范围为10^11肯定就不能素筛了，所以这里介绍Meisell-Lehmer算法，代码颇是复杂，摘的网上的模板然后改成自己的代码习惯。 //Meisell-Lehmer算法 #include #include #define LL long long using namespace st

一、引言在平时做题目或者进行运算的时候，素数的出现次数总是十分频繁。这里总结了一些常见的判定素数和计算某个范围内素数个数的一些算法。部分代码来源于 kuangbin 的模板，嗯毕竟都是跟着这个学的...二、朴素判断素数算法就判断素数而言，事实上是非常简单的了。根据定义，判断一个整数n是否是素数，只需要去判断在整数区间[2, n-1]之内，是否具有某个数m，使得n % m == 0。代码可以这么写：...

1473: L先生与质数V3 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 1348  Solved: 147 [Submit][Status][Web Board] Description 在解决了上一个质数问题之后，L先生依然不甘心，他还想计算下更多范围内的质数，你能帮助他吗？ Input 有多组测试例。（

题目链接：点击这里 题目大意： 给定整数 nnn ，求出 π(n)\pi(n)π(n) 的值。 其中 π(n)\pi(n)π(n) 表示 1∼n1 \sim n1∼n 的整数中质数的个数。 题目分析： min25min25min25 在求素数个数上被此算法完爆（此题 min25min25min25 求 101310^{13}1013 的数据会 ttt 飞） Meissel–Lehmer\text{Meissel–Lehmer}Meissel–Lehmer 算法时间复杂度 101310^131013 以内为

//Meisell-Lehmer //G++ 218ms 43252k #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; #define LL long long const int N = 5e6 + 2; bool np[N]; int prime[N], pi[N]; int getpri...

数据到1e11，用Meisell-Lehmer能跑到2、3秒，但是据说还有一种Deleglise Rivat的算法特别快，大概1e16差不多才3、4秒的样子，但是网上没有找到板子，所以就发一个Meisell-Lehmer的模板，1e11内的数差不多都能在5秒内处理完： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 5e6 + 2; bool np[N]; int pri

Meissel Lehmer Algorithm 求前n个数中素数个数 【模板】   Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 2719    Accept...

素数问题——Meisell-Lehmer算法

按照前面文章的方法进行数据预测，完全不使用POI，天气，交通情况的数据，可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩，简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以，我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法，人工智能，机器学习的文章，多半一定要说到 熵 这个概念的。什么是熵？ 百度一下： 熵（entropy）指的是体系的混...