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RSS订阅原创 DeepSeek“民用级”程序员使用指北
但如果我们在这个环节中加入 AI，让 AI 根据报错，自动抓取日志，然后给出分析和问题定位，甚至自动去修复问题，整个过程，我们只需要说一句 “xx 报错了，请帮我分析一下原因”，达到运维全靠“喊”的效果，程序员就可以少加很多班了。因此，回复内容的质量，取决于调用的什么浏览器的 API，比如现在调用 Google 的 API 相对就比调用百度的更加强大。在《射雕英雄传》中，洪七公是江湖上人人敬仰的北丐，武功高强，见识广博，内力深厚，就像大模型，经过了海量数据的训练，拥有强大的知识储备和计算能力。
2025-11-06 10:58:34
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原创 在AI时代洪流中，锻造不可替代的竞争力
业务理解是 AI 时代技术人员必不可少的一项能力，这一部分我会带你理解产品生态中的角色共赢逻辑，拆解技术、产品、运营等角色，在价值创造链中的分工与目标，了解优秀产品从战略规划到落地运营全过程，理解“技术方案到商业结果”的映射，掌握业务价值翻译术，以及高效协作的底层逻辑，放大你的专业价值。既能抬头仰望技术星空的浩瀚，也能低头构建财富人生的稳固基石，在时代的浪潮中藏器于身，待时而动，从容走向属于你的职业巅峰与人生自由。如果到达职业生涯的瓶颈，你如何确保接下来的收入是平滑的“高原”，而不是陡峭的“悬崖”？
2025-11-05 10:58:07
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原创 为什么想用Rust写一个消息队列？
你好，我是文强，一个长期在基础架构领域摸爬滚打的技术人，也是极客时间《深入拆解消息队列 47 讲》的作者。这次为你带来《深入拆解消息队列 47 讲》的后续课程：《Rust 实战 · 手写下一代云原生消息队列》。没错，这门课程的关键词将是 Rust 编程。近几年，Rust 这门语言不断地出现在我们的视野中，我们经常会看到 “Rust 重写一切” 这句话。作为使用过多门编程语言的老研发，我对这种口号一般是免疫的。因为每一种新语言出现时，都会有类似的口号，比如 Scala、Golang、Haskell 等等。
2025-11-04 14:34:12
730
原创 如何打造高质量的应用？
另外，我认为一个好的架构可以减少甚至避免团队出错，也是打造一款高质量应用非常重要的一环，因此我会在最后的“架构演进”模块和你聊聊如何设计一个好的架构，以及架构该如何选型。很多线上问题概率很低，基本很难复现，比如对于一个印度的用户，我们希望有一个远程的听诊器，而不需要把用户拉到我们的手术台上。幸运的是现在大家都更加乐于去分享，在专栏和技术会议中，我们可以看到很多成熟的解决问题的经验和思路，在 GitHub 我们可以找到很多优秀的源代码。令我非常惊讶的是，大家讲的最多的还是用户体验和应用质量。
2025-11-03 14:17:03
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原创 ASK 模型：为什么有些东西“学”不会？
另一方面，我们可以借助现有的工具，无论是前端的 Antlr、Flex，还是后端的 LLVM、JVM，都可以拿过来使用，此外，在 AI 的帮助下，我们把这些工具串联起来的难度也大幅度降低了，比如让 AI 帮助实现前端的语法表达式。没错，技能是要习出来的。老赵：没错，有些东西是知识，你知道了就好，但还有一部分东西属于技能，需要练习，计算机相关的东西里，有相当一部分属于知识与技能的结合，所以，除了要知道，更需要练习。对于一个程序员来说，最好的做法是，秉持一个开放的态度，构建自己的知识体系，并定期地更新。
2025-10-31 10:17:23
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原创 架构设计：一个典型的大数据系统的架构设计是怎么样的？
同时，在随后的几年里面，为了能够支持广告、个性化推荐等应用，我们在这个架构的基础上，基于百度内部一个实时计算引擎 Dstream 和一个类似于 Redis 的 KV 存储引擎 Mola，为系统增加了流式链路，能够在秒级完成对一条用户日志的处理，对用户标签进行实时更新，然后响应下游几十万 QPS 的点查请求。不同的应用和数据类型，决定了不同的存储选型。同时，在实际的设计中，上图中的不同分层有可能会有进一步的整合和分化，建议在后面探讨不同类型的应用案例时，你也可以留意一下不同细分产品的设计区别。
2025-10-30 09:58:01
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原创 想成为技术牛人？先搞定网络协议！
例如，在真实的网络通信中，我们访问一个网站，做一个支付，在 TCP 进行三次握手的时候，IP 层在干嘛？这里面究竟有没有最本质的东西，使得你掌握了它，就能在新技术的滚滚浪潮中，保持快速学习的能力？看的时候，你感觉别人说的很有道理，好像理解了，但是经不住问，一问就发现，你只是了解了大概的流程，很多细节还是不知道。随着见过的世面越来越多，我渐渐发现，无论是对于大规模系统的架构，还是对于程序员的个人职业生涯，网络和网络协议都是绕不过去的坎儿。不管何时，我相信，扎实的功底和过硬的技术，都会是你职业发展的助力器。
2025-10-29 13:54:52
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原创 在存量竞争时代，充分挖掘数据的价值
你好，我是曹犟，一个在大数据领域从业十七年的“老”工程师，欢迎你来到《大数据应用实战》这门课程，跟我一起在这个全新的时代讨论如何发挥大数据的价值。先简单介绍一下我自己。我是湖北某市 2002 年的高考状元，数学满分，之后在清华大学计算机系读完了本科和研究生。毕业后，我在百度工作了六年，先后参与了百度日志平台、用户数据仓库、用户画像等内部大数据系统的研发，是 Hadoop 等大数据系统在国内最早一批的使用者。
2025-10-28 16:34:24
907
原创 秒杀系统架构设计都有哪些关键点？
可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。说实话，作为一名程序员，我的技术能力也在公司业务的快速增长过程中得到了历练，并积累了一些大流量高并发网站架构设计和优化的经验，尤其是针对“秒杀”这个场景。所谓“稳”，就是整个系统架构要满足高可用，流量符合预期时肯定要稳定，就是超出预期时也同样不能掉链子，你要保证秒杀活动顺利完成，即秒杀商品顺利地卖出去，这个是最基本的前提。
2025-10-22 10:43:47
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原创 对话模式：构建RAG应用的核心密码之一
是的，所有 RAG 应用本质上都是通过对话模式交互的，即使少数看起来不是对话模式的 RAG 应用（例如后面几节提到的返回结构化数据的应用），其底层也是通过对话模式交互的。正如人会遗忘，AI 的记忆也是有上限的，不同的大模型甚至同一个大模型在不同版本所支持的记忆上限是不同的，但是有一点是肯定的，就是记忆是有上限的，区别只是上限有多高而已。第一，系统消息是可选的。第二，检索到的知识是需要组装的，如果我们直接将代码第 1 行的知识喂给大模型，而不经过代码第 2 行的语言进行组装，大模型是很难正确处理的。
2025-10-20 15:26:50
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原创 Babylon.js 将成构建元宇宙重要工具？专访 Babylon.js 团队负责人
就在两周之前，我们刚撰写了最新文档，题为《你的第一步》，这份新文档将提供完整引导，帮助初学者一步步打开 Playground，做出更改，下载准备就绪的托管网站，最终把成果托管并运行起来。根据 Rousset 的描述，未来的互联网用户应该能够从网络上的 3D 场景或网页 ( 例如用 Babylon.js 构建 )，通过 VR 中的链接，“被传送到另一个网站，该网站将处于另一个元宇宙”。另外，我们还使用最新的 Babylon.js 5.0 版本开发了一段全新的《太空海盗》游戏演示，大家可以看看。
2025-10-14 10:49:57
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原创 LLaMA 3.2 Vision 将如何颠覆智能文档处理领域？
IDP（Intelligent Document Processing，智能文档处理） 是近年来迅速发展的一个重要领域，旨在通过 AI 技术对复杂文档进行高效、准确地解析和处理。IDP 技术通常应用于企业自动化流程中，用来从非结构化或多模态文档中提取有价值的信息，其核心需求包括：处理复杂文档结构：许多文档（如 PDF、表格、PPT）不仅包含文本，还包括图片、图表等复杂内容。高准确性和鲁棒性：文档内容的多样性（如语言、格式、清晰度）要求系统具备强大的泛化能力。
2025-10-13 10:54:07
1054
原创 资源有限，如何构建高效能的AI Agent？
自诞生之日起，它便承载着人类对自主决策和持续进化能力的追求，历经数次技术浪潮的洗礼，而今随着大模型技术的突破再次站上了风口浪尖，成为业界瞩目的焦点。因此，没有一个固定答案，需根据场景找到合适的平衡点。在很多场景中，用户希望与人类进行交互，特别是客服场景中，用户可能不愿意与 AI 客服对话，主要是因为之前的智能体验不好，或者他们更倾向于与人互动。同时，随着更多优秀的工程师关注这一领域，从硬件到软件都在加速推理的优化，我们看到大模型服务的价格最近一年显著下降，甚至国内大模型服务的价格下调还带动了海外。
2025-09-24 09:36:05
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原创 如何面对不断更新的大模型？
大模型领域本身就是一个发展迅速的领域：才说 GPT 3.5 好，又来了个更强大的 GPT 4，没过多久，GPT-o1 又展现出强大的推理能力；今天有个 Llama，明天出个 QWen，后天 Mistral 也很强大；总而言之，只要你关注，总会有新的大模型以各种能力展现在你面前。这确实是一件令人焦虑的事情。我们特别邀请到的讲师，郑晔老师，来来谈谈如何面对这些不断更新的大模型。以下是正文。👇👇👇。
2025-09-23 10:04:33
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原创 数据库将成为下一波受AI影响最大的行业
PingCAP 的联合创始人兼 CTO 黄东旭在日前的媒体沟通会上分享道：“很多业务的数据库分配它一个 CPU 都浪费，但是还不能停，我们内部大概有几百个这样的实例，隔离性是很好，但是成本太高了。”例如，OA 系统每天可能只有 3 个请求，但无法确定这 3 个请求什么时候会来，虽然这个系统很重要，却会占用多余资源，造成浪费。这是某城商行在数据库应用过程中非常大的一个挑战，并且不是个例，很多不同行业的企业都面临着类似的问题。
2025-09-22 10:30:00
554
原创 字节跳动的AI创新实践：智能化单元测试生成技术与策略
总结目前我们已经完成的工作。首先在基础层上我们完成的工作包括能力分析、数据构建，以及环境问题的解决。这些基础工作为后续的测试维护提供了坚实的支撑。第二层生成层，这涉及到整个单元测试框架的生成、路径提升以及数据转换过程。通过这些优化，我们提高了测试生成的效率和质量。第三层修正层，这里我们实施了一些修正方案，包括语法修正、运行修正以及断言修正。这些方案有助于确保生成的测试用例在语法和逻辑上的正确性，减少后续的维护工作。
2025-09-22 09:45:27
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原创 鸿蒙生态下，AIGC如何助力移动应用开新范式？
大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及。近日，AICon 全球人工智能开发与应用大会《鸿蒙生态下的 AI 助力移动应用开发新范式》技术专场上，华为、百度、腾讯云、北京航空航天大学软件学院的六位技术专家与学者从多视角出发，深入探讨在鸿蒙生态下，人工智能技术如何助力移动应用开发的新范式。以下是正文：👇👇👇。
2025-09-19 11:30:00
867
原创 三个层次重新审视LangChain
大模型应用开发是一个快速演化的领域，作为应用开发框架的 LangChain 同样也经历着一个快速演化过程。今天我们邀请了郑晔老师 ，让他带我们重新认识一下 LangChain。郑晔老师是极客时间多门课程的作者，也是一位有着 20 多年研发经验的技术老兵。ChatGPT 问世之后，他很快进入到 AI 应用开发领域，积累了丰富的理论和实战经验。他的第五季课程已经全集上线，如果你感兴趣可以深度学习。以下是正文：👇👇👇。
2025-09-18 09:53:18
764
原创 工作提效：如何解决互联网人效率低下的问题？
不知道你有没有这样的困扰：每天手头上有很多个待办，大大小小的事情都在你手上等待处理，而且正在做的工作随时有可能被突如其来的任务打断。于是白天开会、沟通，晚上写代码成了我们的常态。面对日益疲惫的身躯与日渐后移的发际线，路在何方？如果我们能够合理地规划时间，提高工作效率，就能在很大程度上缓解这方面的压力。
2025-09-17 10:01:34
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原创 在架构演进方面，亚马逊CTO这样说
1984 年，Larry Tesler 提出了“复杂度守恒定律”：每个过程都具有其固有的复杂性，存在一个临界点，超过这个点后，过程就不能再被简化了，只能将固有的复杂性从一个部分转移到另一个部分。这就要求软件工程师需要具备应对复杂性的能力——能够区分出哪些复杂性对于系统来说是必不可少的，而哪些则是冗余无用的。这也是实现软件系统简洁性的关键。那么面对复杂性，亚马逊副总裁兼 CTO Werner Vogels 博士是如何预见未来的呢？一起来听听他在 re:Invent 2024 的最后一场重磅主题演讲。
2025-09-16 09:47:47
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原创 提升检索准确率，Milvus在RAG技术方面的实践探索
在当今的 AI 时代，数据检索作为连接信息与用户需求的桥梁，正经历着前所未有的变革。数据的体量不断膨胀，多模态数据的涌现，以及用户对检索速度和质量的日益提升的需求，共同塑造了一个“多快好省”的检索趋势。这一趋势不仅要求检索系统能够处理海量数据，更要在实时性、智能化和成本效益上实现突破。然而，这一过程中也伴随着一系列技术挑战，如何高效处理大规模数据，确保检索的速度和准确性；如何提升对多模态数据的理解和整合能力，以满足复杂的检索需求；以及如何在保障数据质量的同时，实现成本的可控性，这些都是当前亟待解决的问题。
2025-09-15 10:10:58
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原创 面试热点：微服务架构下的限流“阈值”怎么算？
这节课我们讨论了限流的主要问题，包括限流算法，限流对象以及限流之后的做法。在讨论怎么计算阈值的问题时，你尤其要记住里面提到的 ABC 三个点。不仅仅是面试中，在你实际工作中也用得上的。我也再次强调一下，你应该在面试前尽可能在公司里面应用一下限流，同时尝试做一做压测。如果公司没有这种压测的环境，那么这正好是你刷 KPI 的机会。你把压测环境准备好，流程标准化之后，这件事情本身也可以作为你面试时候的一个亮点。同样地，这里有我整理的思维导图，你可以参考。
2025-09-12 10:00:38
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原创 技术变革：Rust语言将在Linux内核开发中崛起
在软件工程领域，编程语言的选择对项目的成功至关重要。近年来，随着系统编程语言 Rust 的兴起，其安全性、并发性和内存管理的优势引起了广泛关注。特别是在 Linux 内核开发领域，Rust 的引入被视为一场潜在的革命。11 月 30 日，除了之前合并到 Linux 6.13 内核开发窗口的 USB 更新和大型 staging 分支更新外，“char/misc”模块的更改也被采纳。
2025-09-11 09:45:22
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原创 从技术专家到总经理，在不确定中探索和成长
今天我们来聊聊技术人成长的话题。相信你在工作当中或多或少地都接触过或者是听过一些技术大佬的成长故事。这些故事有的跌宕起伏，有的像是开了外挂，让普通人难以企及。不过也很多人是靠着自己一步一个脚印成为了技术管理者，他们的成长路径更值得我们去借鉴。为此我们特别邀请了滴滴出行出租车事业部总经理石东海，来聊一聊他对关于技术人成长的一些思考。以下是正文。👇👇👇不少朋友对我这一路走来的成长轨迹很感兴趣，希望我能分享一下自己在成长过程中的心得。
2025-09-10 09:47:55
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原创 重塑智能开发新范式，百度团队这样做
我的实践包括两点：第一，我描述的是我要寻找的功能，而不是代码的样子，我不需要想出具体的函数名或方法名，而是直接表达我的需求。例如，如果我们要在代码库中找到一个创建应用表单的代码，而我们对这个代码库完全不熟悉，也不知道表单的确切名称，我可以直接告诉模型我们要找的是创建应用的表单。这样做的好处是，因为有了实际运行，所以结果一定是正确的。在代码评审阶段，我们会利用模型去评审代码，使用各种技术如 RAG 和全库代码召回，建立代码之间的关联，找出潜在的漏洞，并将模型的评论发表在代码旁边，让用户决定是否采纳这些评论。
2025-09-09 17:30:00
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原创 Copilot推出两年半，代码助手应用有何新进展？
今天我们聊一聊智能开发。智能开发通常指的是在软件开发过程中应用人工智能技术，以提高开发效率、质量和创新性。在大模型诞生之后，智能开发一直被视为 AI 落地的典型场景，走在前沿的开发者也快速接受了代码推荐为主要形态的 AI 辅助编程。但在此之后，我们期望大模型可以带来更大的效率提升。在日前举办的上，百度前端架构师、百度技术组织委员会 Web 方向负责人张立理带来了主题为“”的演讲。下面是演讲实录，我们在不改变原义基础上进行了删减。👇👇👇。
2025-09-09 10:34:29
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原创 不是技术大牛，怎么规划职业发展？
今天我们来聊聊技术人如何找到自己的优势。职业发展从来没有刻板的标准路径，无论是心中的榜样人物，还是身边的真实案例，都只是你的参考答案。具体到每个人的职业发展上，我们还是要回到自身优势，走出属于自己的路。技术人的职业发展也不只有技术大牛一条路，还有很多种选择。为此，我们邀请了雪梅老师，让她分享一下自己的经验。雪梅，2008 年浙大计算机硕士毕业进入百度，在互联网大厂百度、阿里工作过 14 年，曾任阿里的技术总监，带领 150 多人的技术团队，前后面试过上千人，参加过上百人的晋升答辩。
2025-09-05 09:54:42
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原创 北京银行：如何用AI构建面向未来的金融核心能力？
近年来，全球 AI 竞争日益激烈，通用智能成为竞争的焦点。国家层面鼓励构建人工智能增长引擎，打造具有国际竞争力的数字产业集群。而金融行业凭借其丰富的大规模数据积累和多元化应用场景，成为大模型应用的理想领域。不过，金融大模型在行业应用中仍然面临诸多挑战，今天我们就来看看北京银行为了构建人工智能驱动的商业银行，都做了哪些探索？
2025-09-04 10:00:34
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原创 AI产品的未来：五年后的AI产品长什么样？
随着人工智能技术的飞速发展，我们正站在一个全新的技术革新门槛上。展望未来五年，AI 产品将不再是单纯的工具，而是我们生活中不可或缺的智能伙伴。它们将更加个性化、智能化，甚至拥有自我学习和进化的能力。这节课产品二姐将带我们畅想一下五年后 AI 产品，希望能为你提供一些新的思路和发现。如果你想了解更多关于 AI 产品的知识，可以点击二姐出品的专栏进行深度学习。以下是正文。👇👇👇我们先来看 Gartner 发布的一张 AIGC 发展趋势图。
2025-09-03 10:46:57
1130
原创 阿里云 CIO 蒋林泉：AI 时代，企业如何做好智能化系统建设？
今天，“AI 一日，地上一年”这句话正不断具象化。过去一年来，AI 无论在应用落地还是技术发展上，都经历了飞速地革新。从智能客服到自动化生产线，从数据分析到决策支持，AI 化的应用正在深刻改变企业的运营模式和竞争力。在 AI 技术日新月异的当下，智能化系统建设显然已成为企业数字化转型升级的必由之路。首席信息官（CIO）作为一家公司的关键技术掌舵者，对此的感受更加深刻。顾名思义，CIO 的核心职责是信息系统管理。
2025-09-02 10:53:15
1043
原创 AI 大模型如何赋能无人机？
今天我们来聊聊无人机。无人机已经在农业、物流、安防等传统领域发挥了重要作用，其应用前景也越来越广泛，吸引了众多投资者的目光。未来，随着需求的增长和技术的进步，无人机将在更多领域得到应用。当前无人机的发展究竟走到哪一步，又遇到了哪些痛点，AI 大模型又能和无人机行业产生什么样的化学反应？我们邀请了独行老师和我们聊聊这些话题。独行，前阿里巴巴高级技术专家，国内某大型互联网公司首席技术官。
2025-09-01 14:07:24
905
原创 麦当劳如何构建自己的技术体系？
说起麦当劳你可能并不陌生，不过更多时候我们是从麦当劳点餐，对于这样一个数千家门店的餐饮界企业背后的系统和技术团队并没有过多留意。今天我们就来走进麦当劳，看看可以从他们身上能学到哪些数字化转型经验。以下是正文：👇👇👇在全球 All in AIGC 时代，传统企业正面临着一场前所未有的变革风暴——数字化转型。这不仅是一场技术的革命，更是一场关乎未来生存与发展的持久战。IT 团队在这一过程中扮演着至关重要的角色，他们需要在技术选型、架构设计、项目管理等方面具备高度的专业性和灵活性。
2025-08-29 09:45:26
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原创 李彦宏：大模型幻觉基本消除，这是只靠想法就能赚钱的时代
首先召唤的是 1 号智能体，是策划智能体，负责活动邀请函的策划、设计解决方案。输入想法后，程序员智能体会再写一次代码，给出一个新版本，这次换成了一个更有科技感的色调，有邀请函、会议日程，最后还附上了参会报名的界面，通过调用地图的 API，嘉宾就可以一键导航到达会场。目前在百度智能云的千帆大模型平台上，我们已经累计帮助用户精调了 3.3 万个大模型，开发出了 77 万个企业级应用，百度智能云已经拥有中国最大的大模型产业落地规模，一半以上的央国企以及很多很多的民营企业，都在联合百度智能云进行 AI 创新。
2025-08-27 10:24:22
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原创 Oracle 吴承杨：生成式 AI 难以落地怎么讲？
生成式 AI 被誉为“第四次工业革命”，其标志着人工智能技术的重大进步，可谓万众瞩目，那么落地方面目前还面临着哪些关键问题呢？一起来听听甲骨文的高 P 们怎么说。以下是正文。👇👇👇“云、人工智能和数据，把它们有机地结合起来，这就是 Oracle 要做的事情。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说道。在今年的全球云大会上，Oracle 旗帜鲜明地表明了自己的重点方向，无疑也是当下最热门的几个技术领域。
2025-08-26 11:45:11
925
原创 刚发现！DeepSeek 大模型背后的强化学习策略居然能系统学了
这门课虽然不会让你一夜成为专家，却能帮你避开我们曾踩过的坑：不必死磕泛函分析也能理解值迭代的核心，不用通读晦涩的论文也能抓住 PPO 与 GRPO 的演进逻辑。我们会用最直观的例子拆解 MDP 框架，用可运行的代码展示策略梯度的魔力，更会带你看到 RL 在推荐系统、机器人控制里的真实应用——因为真正的学习，永远是“知道原理”加“动手做到”。这门课是由在 RL 领域有着多年实践经验的 H 博士和袁从德老师共同创作，他们将采用“理论、算法、实战”相结合的方式，循序渐进地带你掌握强化学习的核心知识与实践技能。
2025-08-22 10:42:19
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原创 别再卷RAG了，Agent才是「超级生产力」
Agent 不是 Siri 的升级版，也不是 ChatGPT 的变体，而是一种“自主智能体”。如果说过去的 AI 是“工具”，Agent 则更像一个“数字助理”。无论是企业还是个人，若想在这场智能化浪潮中不被淘汰，拥抱 Agent 已不再是选择题，而是生存题。AI 时代，与其在信息的海洋中迷失方向，不如先领取这份学习资料，掌握 AI 前沿技术，抢占先机！认知升级：别再盯着“AI 替代岗位”，转而思考“如何用 Agent 放大自身价值”；，2小时精品视频课，帮你快速抓住 AI Agent 技术红利。
2025-08-11 13:54:55
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原创 值得开发者好好看一看的AI大模型入门教程（内含300道AI面试真题）
这篇《2025 年北京市人力资源市场薪酬状况报告》大家看到了吗？人工智能领域真的太高薪了，也难怪越来越多的程序员找到我们提升自己。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托谷歌开发者专家彭靖田老师给大家列了两张 AI 大模型技术图谱，学习第一步，咱们先理清楚。
2025-08-07 17:18:08
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原创 DeepSeek知识库，持续更新！免费领取！
AI 时代，DeepSeek 已经成为不可忽视的工具。与其在信息的海洋中迷失方向，不如直接领取这份【DeepSeek 知识库】，快速掌握核心技能，抢占先机！无论是科技大厂的技术分享，还是创业团队的创新应用，DeepSeek 都成为了高频关键词。它凭借强大的功能和易用性，正在改变我们处理信息、解决问题的方式。，帮你省时省力，从入门到精通，轻松掌握 DeepSeek 的核心功能与使用技巧，在这个 AI 时代快人一步！现在，掌握 DeepSeek 已经不仅仅是程序员的专利，网上这么多教程，哪些才是真正有用的？
2025-08-01 18:00:00
288
原创 01｜动态数组：按需分配的vector为什么要二倍扩容？
你好，我是微扰君。今天我们进入第一章基础数据结构的学习。计算机程序一直以来最根本的作用就是处理数据。即使在早期的计算机中，计算就已经不仅仅是几个数字之间的加减乘除那么简单了，经常需要处理大量线性存储的数据，一个很好的例子就是向量乘法。显然，我们需要找到一种合适的方式在计算机中存储这些信息，并能让我们可以快速地进行向量运算。再举一个更工程化的例子。假设有个需求，我们希望只借助内存实现一个简易的银行账...
2024-11-05 16:20:07
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原创 先导篇｜诶，这个 git diff 好像不是很直观？
你好，我是微扰君。相信你每天都会使用Git，作为一款免费、开源的分布式版本控制系统，Git最初是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开源协作而开发的，随着GitHub的流行和Git本身的系统优势，它也渐渐成为我们广大研发人员日常工作中必不可少的版本管理利器。在使用Git的过程中，你一定会常常用到 git diff 的命令，去查看这次待提交的本地代码和修改前的代码有什么区别...
2024-11-05 16:20:02
847
空空如也
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